一种用于航空影像中多种类农作物植株计数的多尺度语义增强型点监督算法

本发明公开了一种用于航空影像中多种类农作物植株计数的多尺度语义增强型点监督算法，包括以下步骤：数据预处理，使用点对作物图像进行标注；RcsNet50骨干网络作为特征提取器对输入影像进行编码；使用CSGEM模块通过语义权重调节的方式，增强农作物植株语义，抑土壤、阴影等背景信息语义；使用RDDCM模块通过并行非线性卷积机制适应不同农作物植株尺度变化；分别使用注意力图路径AMP和密度图路径DMP进行双路径解码，并在解码过程中引入CoT模块；将逐元素相乘应用于AMP和DMP解码结果，获得农作物植株预测数量。本发明能减少作物复杂背景信息和尺度变化对计数精度的影响，MCPCNet在精确度、计算效率和泛化能力方面的重大改进，应对复杂农业挑战方面的优越性和实用性。