基于深度学习和混合损失的结石CT影像分割方法及装置

本发明涉及基于深度学习和混合损失的结石CT影像分割方法及装置，属医学影像分析领域。本发明将预处理好的数据送入分割模型的3D Unet的编码器，对输入的肾结石CT影像进行逐步卷积和最大池化计算，每步计算的输入为上一步输出；将预处理好的数据进行分块并展平为序列向量，送入分割模型的ViT编码器进行自注意力计算，获取结石CT影像的全局特征；将得到的全局特征送入分割模型解码器的全局特征解码器，逐步实施反卷积解码计算，得到多个通道数不一的特征图；最后一次卷积和池化计算得到的特征图送入分割模型解码器的3D Unet解码器，逐次实施反卷积计算；本发明能准确的识别出结石CT影像中的结石位置和形态，提高分割效果。