基于语义分割的沥青混凝土CT图像分割预测方法

本发明提出了基于语义分割的沥青混凝土CT图像分割预测方法。该方法基于CT扫描和数字图像处理技术建立沥青混凝土CT图像分割离线数据库，再基于语义分割、注意力机制和监督学习理论开发AEU‑net神经网络模型，最后采用离线数据库训练AEU‑net神经网络模型，得到AEUnet‑DIP代理模型。本发明充分利用了神经网络模型的高效映射能力，准确提取沥青混凝土CT图像的集料相形态学信息，有效解决了现有数字图像处理方法的效率低、泛用性弱和错误分割等问题。