摘要
本申请提出一种时空平行耦合鲁棒主成分分析实时弱小运动目标检测方法、装置、设备和介质,包括:基于所述待检测图像数据构建时空数据矩阵;基于待求解粗糙低秩矩阵和待求解极致稀疏矩阵构建所述粗粒度稀疏分解问题,基于待求解极致低秩矩阵和待求解粗糙稀疏矩阵构建所述细粒度稀疏分解问题;基于拉格朗日乘子算法分别求解所述粗粒度稀疏分解问题和所述细粒度稀疏分解问题,得到粗糙低秩矩阵和极致低秩矩阵;利用边缘连续性聚类检测算法处理所述粗糙低秩矩阵和所述极致低秩矩阵得到弱小运动目标检测结果,本发明可以直接舍弃背景建模流程,能够直接从稀疏矩阵中检出目标,提高目标检测的效率。
技术关键词
鲁棒主成分分析
矩阵
图像
增广拉格朗日乘子
连续性
坐标点
运动
Canny算子
数据
聚类算法
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