摘要
本发明涉及一种基于AI识别和AR的电力巡检方法及AR眼镜,其中方法包括以下步骤:获取目标电力巡检场景的历史巡检图像数据,并进行预处理,形成训练样本集;建立基于自注意力机制的神经网络模型,将训练样本集输入神经网络模型中进行训练,当达到训练最大迭代次数或神经网络模型识别精度达到预设值时,结束训练,得到训练好的电力巡检场景缺陷识别模型;将训练好的电力巡检场景缺陷识别模型配置于穿戴式AR设备上,在目标电力线路巡检过程中通过穿戴式AR设备获取当前场景的图像数据,识别当前场景中的电力巡检场景是否存在缺陷,当存在缺陷时,生成告警标识并将告警标识与缺陷发生位置显示于穿戴式AR设备的显示画面中。
技术关键词
穿戴式AR设备
电力巡检方法
智能AR眼镜
眼镜腿
眼镜主体
神经网络模型识别
主体镜片
训练样本集
电力线路巡检
注意力机制
巡检图像
场景
保护镜片
网络通信模块
红外摄像头
输入神经网络模型