多模态数据分析的在园游客监测预测方法及其系统

本发明涉及数据分析预测技术领域，具体是多模态数据分析的在园游客监测和预测方法及其系统，基于融合不同模态数据分析及多模型集成的景区实时在园游客数量监测及预测的方法。本发明基于神经网络技术，以信令数据、交通卡口、视频监控、景区wifi‑热点、天气数据等多模态的数据作为基础数据，结合多模型融合预测技术，实现景区实时在园客流的检测和预测。融入了更多的客流影响因素等，比传统的数据叠加计算的方法更加准确和科学，同时实施成本低，具备较强的推广性。