摘要
本发明提供一种机房整体电气方案的配置方法及系统,涉及电气规划技术领域,包括:采集多源异构数据,进行特征提取和语义映射,构建高维语义关联网络,进行语义增强,语义建模和逻辑关联,提取异常模式,得到机房运行状态画像;确定机房能耗规律和高能耗设备,进行复合特性分析得到机房用电负荷曲线,结合外生变量进行分层递进预测,构建目标函数,求解得到最优配置参数并生成配电系统设计方案;在配电单元中添加自学习控制器,对机房用电负荷进行优化,构建配电设备退化机理模型并进行寿命预测,输出配电设备寿命管理策略,识别运行异常设备并参考历史异常数据判断异常原因,生成异常报告并发送至设备维护人员。
技术关键词
机房运行状态
多源异构数据
语义关联网络
配电设备
退化特征
配电系统
学习控制器
负荷
数据分析算法
强化学习算法
配电单元
画像
知识图谱技术
机器学习算法
管理策略
深度学习模型
异常数据