摘要
基于元数据模型的医院运营指标预测方法、系统和设备,属于医疗数据和医院运营管理技术领域,解决难以通过简单的录入得到指标预测结果并且指标预测单一问题。本发明的方法包括:通过建立元数据模型,获取关键指标;获取关键指标之间的关系,建立频繁项集;在频繁项集基础上建立手术效价比计算模型;预测拟手术患者的住院天数、住院费用、手术并发症发生率和病死率,获取假设该拟手术患者进行手术后的各项关键指标;将拟手术患者进行手术后的各项关键指标输入手术效价比计算模型,获取拟手术患者进行手术后的手术效价比,根据该手术效价比可以判断对该拟手术患者进行手术的合理性,从而为患者和医院提供一个最佳的综合决策。
技术关键词
运营指标预测方法
手术
患者
随机森林模型
Apriori算法
运营管理技术
梯度提升机
公立医院
可读存储介质
预测系统
模块
存储器
数据
计算机设备
关系
处理器
指令