摘要
本申请公开了一种基于ResNet及ResNeXt的动态手势识别方法,涉及人机交互技术领域,包括:检测器对传入的视频数据进行检测,如果检测出所述视频数据中存在动作手势则激活分类器,其中每个手势单次激活;所述分类器对所述检测器检测到的动作手势对应的视频帧进行分类识别不同的动态手势。通过利用ResNet及ResNeXt实现对动态手势的准确识别与快速响应,而且当检测器检测到手势动作后对分类器激活时采用单次激活,不管手势持续时间,减少了检测器的误判率,进一步提高了动态手势识别的准确率。
技术关键词
动态手势识别方法
检测器
分类器
加权平均策略
通道
视频帧
表达式
队列
输出特征
人机交互技术
数据
决策
滤波
计数器
探测器
非线性