摘要
本发明涉及航迹分析技术领域,特别涉及一种基于航迹预训练大模型的航迹应用推理方法及系统,获取高精度开源航迹数据集,对数据集清洗,构建自监督训练数据集;构建航迹预训练大模型,用于提取航迹的高维语义特征;基于自监督训练数据集,构建学习损失函数对航迹预训练大模型进行预训练;针对具体航迹下游应用,构建小样本标注训练数据集;基于小样本标注训练数据集,实现跨领域应用训练和推理。本发明利用航迹预训练大模型提取航迹的语义特征,再基于跨领域数据开展跨领域应用训练和推理,能够显著降低对特殊领域应用标注样本数量的要求。
技术关键词
航迹数据
推理方法
语义特征
构建代价函数
样本
模型预训练
网络
连续型
搭建模块
粒子滤波算法
推理系统
协方差矩阵
滑动窗口
参数
注意力
序列
渠道
标记