基于航迹预训练大模型的航迹应用推理方法及系统

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推荐专利
基于航迹预训练大模型的航迹应用推理方法及系统
申请号:CN202411648279
申请日期:2024-11-19
公开号:CN119599129A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及航迹分析技术领域,特别涉及一种基于航迹预训练大模型的航迹应用推理方法及系统,获取高精度开源航迹数据集,对数据集清洗,构建自监督训练数据集;构建航迹预训练大模型,用于提取航迹的高维语义特征;基于自监督训练数据集,构建学习损失函数对航迹预训练大模型进行预训练;针对具体航迹下游应用,构建小样本标注训练数据集;基于小样本标注训练数据集,实现跨领域应用训练和推理。本发明利用航迹预训练大模型提取航迹的语义特征,再基于跨领域数据开展跨领域应用训练和推理,能够显著降低对特殊领域应用标注样本数量的要求。
技术关键词
航迹数据 推理方法 语义特征 构建代价函数 样本 模型预训练 网络 连续型 搭建模块 粒子滤波算法 推理系统 协方差矩阵 滑动窗口 参数 注意力 序列 渠道 标记
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