摘要
本发明涉及银行业务营销数据处理技术领域,具体为一种基于多渠道的银行业务营销数据处理方法及系统,其通过整合多渠道数据,实时获取并校验银行业务营销数据来源,保障营销策略的准确性和可靠性,随后利用机器学习算法生成客户画像,分析其行为模式与潜在需求,生成个性化营销策略,并结合自然语言处理技术,确保营销内容的实时性和针对性,推送时根据客户偏好进行推送,并优化推送时机,推送后系统实时监控反馈行为,评估策略效果,利用A/B测试优化营销活动,形成闭环反馈,不断改进策略,确保营销方案的高效性和精准性。本发明通过AI技术实现自动化策略生成与优化,大幅提升银行业务的营销效率与客户体验,适用于多渠道数据处理场景。
技术关键词
营销数据处理方法
客户
策略
画像
数据处理模块
数据采集模块
营销数据处理系统
机器学习算法
数据处理场景
标签
情感分析模型
自然语言
渠道
随机森林模型
标识
市场动态
序列
数据处理技术