摘要
本发明公开了一种交直流柔性互联配电网络优化调度方法,首先深入分析分布式电源不确定性、负荷动态变化和柔性直流设备特性等考虑因素;接着设定运行成本最小化、能源利用效率最大化、电能质量最优和可靠性最高的目标;再在调度策略上,采用分层分区调度实现区域内平衡与跨区域功率交换,运用多智能体协同调度让各单元智能协作,通过实时优化根据实时数据调整方案;然后算法选择上构建遗传算法与深度学习算法结合的混合智能算法,并不断优化改进;最后建立协调控制机制,确保柔性直流与传统交流系统有效配合;本发明可更加有效地应对交直流柔性互联配电网面临的新需求和新挑战,从而实现交直流柔性互联配电网的安全、稳定、高效运行。
技术关键词
柔性直流系统
配电网络优化
分布式电源出力
交直流柔性互联配电网
混合智能算法
交流系统
多智能体协同调度
深度学习算法
协调控制器
遗传算法
负荷
储能设备
可靠性指标体系
策略
分布式可再生能源
分布式优化算法
智能电表设备
区域控制系统