摘要
本发明公开了一种河流流量预测方法、装置、电子设备及计算机程序产品,涉及流量预测技术领域。方法包括从多个气象预报中心获取待测河流所在区域在当前时间点之后的目标时段的第一降水量时空分布数据;将多个第一降水量时空分布数据作为预先训练的降水量预测模型的输入进行运算,得到待测河流所在区域在目标时段的第二降水量时空分布数据,降水量预测模型包括基于卷积神经网络的第一模型和基于长短期记忆神经网络的第二模型;将第二降水量时空分布数据作为预先训练的河流流量预测模型的输入进行运算,得到待测河流中各河流段在所述目标时段的流量时序数据。本发明能够更加准确的对河流的流量进行预测,为河流流域的防汛减灾提供重要的科学支撑。
技术关键词
流量预测方法
流量预测模型
长短期记忆神经网络
数据
计算机程序产品
时序
分层遗传算法
流量预测技术
样本
预测模型训练
电子设备
存储计算机程序
收发器
预测装置
存储器
处理器
指令
消息