基于高光谱成像和激光测距的煤矸石识别方法与系统

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基于高光谱成像和激光测距的煤矸石识别方法与系统
申请号:CN202411648488
申请日期:2024-11-19
公开号:CN119164900B
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及煤矸分类识别技术领域,特别是涉及基于高光谱成像和激光测距的煤矸石识别方法与系统,所述方法包括:将高光谱图像数据映射到激光测距数据的三维点云上,得到映射结果;采用训练后的网络模型,对映射结果提取出多尺度的空间特征和多尺度的光谱特征;对提取的特征进行融合,然后基于融合后的特征,生成候选目标区域;对候选目标区域进行分类,得到煤矸石的分类结果;基于激光测距数据,构建煤表面的三维模型;对所述煤表面的三维模型,生成三角网格模型;对三角网格模型进行平滑处理,得到重构模型;基于重构模型,确定煤块的粒度;基于光谱数据,对煤炭的岩相特征进行鉴定,区分不同种类的煤炭。提高了煤矸石分拣的准确性和效率。
技术关键词
煤矸石识别方法 激光测距数据 三角网格模型 光谱成像 重构模型 煤块 三维模型 煤炭 随机森林 分类网络 三维点云数据 样本 X射线荧光光谱仪 Softmax函数 高光谱图像数据 分类识别技术 主成分分析算法 图像块
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