摘要
本发明涉及煤矸分类识别技术领域,特别是涉及基于高光谱成像和激光测距的煤矸石识别方法与系统,所述方法包括:将高光谱图像数据映射到激光测距数据的三维点云上,得到映射结果;采用训练后的网络模型,对映射结果提取出多尺度的空间特征和多尺度的光谱特征;对提取的特征进行融合,然后基于融合后的特征,生成候选目标区域;对候选目标区域进行分类,得到煤矸石的分类结果;基于激光测距数据,构建煤表面的三维模型;对所述煤表面的三维模型,生成三角网格模型;对三角网格模型进行平滑处理,得到重构模型;基于重构模型,确定煤块的粒度;基于光谱数据,对煤炭的岩相特征进行鉴定,区分不同种类的煤炭。提高了煤矸石分拣的准确性和效率。
技术关键词
煤矸石识别方法
激光测距数据
三角网格模型
光谱成像
重构模型
煤块
三维模型
煤炭
随机森林
分类网络
三维点云数据
样本
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