摘要
本发明涉及TBM技术领域,尤其涉及一种TBM掘进速度预测方法及系统,方法包括:S1、获取当前时间点之前第一时间段的TBM参数数据;S2、将当前时间点之前第一时间段的TBM参数数据进行数据分割,得到N个参数数据序列集;S3、将N个参数数据序列集依次输入训练的iWOA‑TSM模型中,得到预测结果;预测结果包括:当前时间点之后第二时间段每秒TBM掘进速度预测值;预先采用训练数据集训练预设的iWOA‑TSM模型,获取训练的iWOA‑TSM模型;训练数据集包括:由历史时间段的TBM参数数据分割得到的多个参数数据序列集以及由历史时间段的TBM参数数据分割得到的参数数据序列集分别对应的掘进速度的真实值。
技术关键词
速度预测方法
数据
鲸鱼优化算法
时间段
参数
序列
前馈神经网络
融合特征
速度预测系统
投影模块
刀盘扭矩
矩阵
处理器通信
存储器
压力
程序