基于麻雀算法优化BP神经网络的灾区救援目标定位方法

本发明涉及目标定位技术领域，公开了基于麻雀算法优化BP神经网络的灾区救援目标定位方法，该方法包括：将无人机巡航期间的无人机记录信息进行预处理；建立BP神经网络模型，初始化BP神经网络模型的权值和阈值，将表格输入到BP神经网络模型中，将输出手机经纬度与手机实际经纬度相减作为麻雀的适应度，运行麻雀优化算法，迭代找到最优的适应度值；将最优的适应度值对应的麻雀数据作为最终的权值与阈值，将表格作为输入对BP神经网络模型进行训练，将训练好的BP神经网络模型放入无人机遥控中；将排列好后的数据行输入到训练好的BP神经网络模型中，得到最终的预测位置经纬度，将预测的手机位置在地图上进行标注。本发明实现了精准定位。