基于深度学习卷积神经网络的电网输电缺陷智能管理系统

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基于深度学习卷积神经网络的电网输电缺陷智能管理系统
申请号:CN202411648660
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119599436A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于深度学习卷积神经网络的电网输电缺陷智能管理系统,属于电网技术领域,包括数据采集模块,用于采集电网输电实时数据;数据处理模块,用于处理电网输电实时数据;模型训练模块,用于构建电网输电缺陷预测模型;测试优化模块,用于对电网输电缺陷预测模型进行测试优化;缺陷预测模块,用于预测电网输电运行过程是否存在缺陷;智能管理模块,用于对电网输电缺陷进行智能管理。本发明解决了现有的不能对电网输电缺陷进行及时预测及智能管理,降低电网运行效率和安全性的问题。本发明可基于深度学习卷积神经网络对电网输电缺陷进行及时预测及智能管理,能及时地预警潜在的电网输电故障风险,可提高电网的运行效率和安全性能。
技术关键词
深度学习卷积神经网络 缺陷预测 缺陷智能 实时数据 管理系统 智能管理模块 关键词 节点 数据处理模块 模型训练模块 数据采集模块 协方差矩阵 特征提取单元 智能管理单元 电网运行效率 参数 文本 数据收集单元 数据转换单元
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