面向模型训练的分布式张量计算方法、装置及相关设备

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面向模型训练的分布式张量计算方法、装置及相关设备
申请号:CN202411648864
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119599096A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种面向模型训练的分布式张量计算方法、装置及相关设备,涉及人工智能技术领域,该方法包括:获取训练数据;对训练数据进行预处理,得到训练数据对应的张量;对张量进行切分,基于切分后得到的多个子张量构建分布式张量图;基于分布式张量图将多个子张量分配至多个处理设备对待训练模型进行并行训练,得到目标训练结果。本公开能够提高模型训练效率。
技术关键词
计算方法 模型训练模块 处理器 人工智能技术 数据获取模块 数据处理模块 计算机程序产品 拷贝 指令 可读存储介质 电子设备 存储器
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