摘要
本发明公开了一种卷烟零售市场状态预测方法、装置及介质,包括以下步骤:获得待预测时间段前且与该待预测时间段时间点连续的零售价格到位率时间序列数据;对所述零售价格到位率时间序列数据进行差分处理以使所述零售价格到位率时间序列数据达到预设平稳性要求;将所述零售价格到位率时间序列数据输入自回归积分滑动平均模型ARI MA中预测得到待预测时间段的零售价格到位率及对应的拟合误差;将所述待预测时间段的零售价格到位率及对应的拟合误差输入至已训练完成的BP神经网络中,得到待预测时间段的零售价格到位率。其可提高零售价格到位率预测的准确性。
技术关键词
状态预测方法
卷烟
时间段
序列
状态预测装置
BP神经网络
误差
数据
可读存储介质
计算机
节点
存储器
控制器
指令
信号
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数据分类
人工智能模型
分类方法
数据处理工具
长短记忆神经网络
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配用电系统
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生成对抗神经网络
序列
统计特征