摘要
本发明提供一种虚拟仿真互动式图像识别游戏监测方法,包括步骤S1、通过高分辨率摄像设备捕捉玩家在互动游戏中的自然行为,生成玩家互动游戏中表征游戏动作瞬间的视频数据,以提供更高质量的输入数据;S2、利用S1步骤采集的高分辨率视频数据,通过帧处理、二值化和深度学习目标检测算法,对玩家的自然行为进行实时分析和处理;S3、识别并响应玩家的自然行为,将此行为动作映射至游戏中的虚拟角色上。本发明通过结合Kinect体感摄像头,对玩家自然行为的精确捕捉和实时分析,其次通过识别图像中的阴影区域,使得本发明更准确地分析和识别高分辨率视频数据中的图像中的阴影部分,为后续的图像处理和分析提供更丰富的信息。
技术关键词
高分辨率视频数据
虚拟身份标识
监测方法
玩家互动游戏
神经网络架构
摄像设备
服务器
身份标识器
虚拟仿真系统
身体
环境光
逆运动学
Softmax函数
图像处理技术