一种基于人工智能的数据流转效果提升方法

本发明公开了一种基于人工智能的数据流转效果提升方法，解决了现有数据流转方法无法根据区块链路实时负载情况、数据流的优先级别动态调整数据流转处理流程，应对不同的业务需求适应性不足的问题，方法包括基于数据过滤器对数据流转文件冗余信息过滤处理，对数据流转文件分级加密，基于加密数据流优先特征、重要性特征、数据特征构建并训练流转调度模型，流转调度模型对加密数据流流转分配；本发明中数据过滤器与流转调度模型协同配合从而实现了对数据流转文件的过滤冗余、优化调度流转处理，减少系统的存储负担和网络传输压力，从而提高数据处理的效率，并确保关键任务优先执行，进一步提升整体系统的响应速度和吞吐量。