一种基于SAM的文本引导多视角火星地形特征图像分割方法

本发明涉及图像处理和计算机视觉技术领域，特别涉及一种基于SAM的文本引导多视角火星地形特征图像分割方法，包括构建并训练MTSNet模型，将待分割火星图像以及地形提示文本输入训练好的MTSNet模型，得到分割结果；所述MTSNet模型包括MTG‑SAM分支、LTEN分支、特征融合模块、文本提示编码器和Mask Decoder；所述MTG‑SAM分支由多个Transformer Block级联组成，每一个Transformer Block中引入一个TCAM模块；所述文本提示编码器包括CLIP文本编码器、文本仿射层和提示编码器；本方法有效提高了火星图像地形分割的准确性和便捷性。