一种基于FPCL-DCNN的SPR光栅型传感器设计方法

一种基于FPCL‑DCNN的SPR光栅型传感器设计方法，是对Kretschmann型SPR光栅传感器进行分子级自适应特性设计的方法，属于传感器与人工智能领域，其特征在于采用如下步骤：(1)对待测分子在生物基膜表层的活性基团进行化学反应方面的修饰；(2)引入Langmuir物理吸附模型；(3)确定与待测分子反应的生物基膜的成分；(4)定义初始模型参数；(5)构建DCNN多模态卷积神经网络优化模型；(6)损失函数与输出层设计。本发明克服了现有技术对待测物质在传感器表面与其相互作用无法精准控制的问题，通过对待测物质进行物理化学修饰，并将传感器待设计参数输入DCNN模型，通过输出层的线性激活函数输出最优的SPR传感器参数，为SPR光栅型传感器参数设计提供新的方法。