一种基于多模态融合的无人机图传信号调制方式识别系统及方法

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一种基于多模态融合的无人机图传信号调制方式识别系统及方法
申请号:CN202411649384
申请日期:2024-11-19
公开号:CN119598401A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态融合的无人机图传信号调制方式识别系统及方法,该方法包含:(S100)无人机通信信号数据采集及预处理;(S200)一维时域信号转换为二维格拉姆角场图以及估计图传信号二维时频图;(S300)特征合并;(S400)生成训练集和测试集;(S500)构建VGG‑ResNet混合架构深度学习网络并进行训练;(S600)待识别的无人机图传信号调制方式进行识别。本发明的方法基于多模态融合技术,展现出显著优势,通过将一维时域信号与二维时频图信息融合,能够综合利用不同模态的数据特征,实现对数据更全面的描述。
技术关键词
无人机图传信号 调制方式识别方法 深度学习网络 加权损失函数 夹角余弦 无人机通信信号 鲁棒主成分分析 多模态融合技术 识别系统 样本 重构误差 数据 矩阵恢复 超参数 训练集
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