摘要
本发明公开了一种基于多模态融合的无人机图传信号调制方式识别系统及方法,该方法包含:(S100)无人机通信信号数据采集及预处理;(S200)一维时域信号转换为二维格拉姆角场图以及估计图传信号二维时频图;(S300)特征合并;(S400)生成训练集和测试集;(S500)构建VGG‑ResNet混合架构深度学习网络并进行训练;(S600)待识别的无人机图传信号调制方式进行识别。本发明的方法基于多模态融合技术,展现出显著优势,通过将一维时域信号与二维时频图信息融合,能够综合利用不同模态的数据特征,实现对数据更全面的描述。
技术关键词
无人机图传信号
调制方式识别方法
深度学习网络
加权损失函数
夹角余弦
无人机通信信号
鲁棒主成分分析
多模态融合技术
识别系统
样本
重构误差
数据
矩阵恢复
超参数
训练集
系统为您推荐了相关专利信息
K线形态识别方法
回归算法
加权损失函数
数据
曲线
同步检测方法
Kriging插值
光纤感温系统
三维温度场
机器视觉系统
干式电抗器
故障诊断模型
故障诊断方法
三维有限元模型
特征提取网络
场景分类
物体检测方法
特征提取模块
深度学习网络
动态