融合二维水动力模型和CA-Markov的湖泊湿地植物类型预测方法及系统

本发明公开一种融合二维水动力模型和CA‑Markov的湖泊湿地植物类型预测方法及系统，该方法首先通过建立湖泊湿地二维水动力模型进行水文水动力参数的模拟，计算影响湖泊湿地植物的相关水文情势指标；然后采用高斯函数进行水文情势指标与不同植物类型的关系拟合，获得不同植物类型的水文情势生态阈值；最后，根据当前时期水文情势和植物类型，采用元胞自动机‑马尔科夫方法建立下一时期植物类型的转移矩阵，使用模糊集隶属函数制作水文情势生态阈值适宜性图，并作为转移矩阵的约束条件，最终获得下一时刻植物类型。本发明可为湿地植物精准预测提供重要支撑。