一种要素抽取方法、装置、计算机设备及存储介质

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一种要素抽取方法、装置、计算机设备及存储介质
申请号:CN202411649512
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119599008A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本申请属于人工智能和金融领域,涉及一种要素抽取方法,包括根据业务抽取需求和预定义规则构建初始规则抽取模型,对初始规则抽取模型进行训练,得到训练完成的规则抽取模型;获取业务样本数据集,将业务样本数据集输入规则抽取模型,得到正确要素识别结果;基于正确要素识别结果对业务样本数据集进行标注,构建微调数据集,通过微调数据集对预训练的要素抽取模型进行训练,得到最终的业务要素抽取模型;将待识别业务文本输入业务要素抽取模型,得到业务要素抽取结果。本申请还提供一种要素抽取装置、计算机设备及存储介质。此外,本申请还涉及区块链技术,业务样本数据集可存储于区块链中。本申请能够提高要素抽取效率和准确率。
技术关键词
要素抽取方法 文本 计算机可读指令 扩展特征向量 关键词 数据 语义特征 解码网络 词典 样本 计算机设备 训练集 抽取装置 序列特征 可读存储介质 区块链技术 编码器 传播算法
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