一种多源信息的小目标船舶识别及异常研判方法及装置

本发明涉及计算机视觉与深度学习技术领域，具体涉及一种多源信息的小目标船舶识别及异常研判方法及装置，通过引入一种基于光学遥感图像的小目标检测算法模型，提升在高分辨率遥感图像下的船舶检测性能。为解决光学遥感图像中小目标船舶像素较少、特征不明显的问题，本发明提出了改进的YOLOv8x‑CA‑CFAR模型，本发明还提出了一种新型的无监督域自适应分类模型Multi‑CDT，以增强不同源数据的迁移学习能力，提升在缺乏标注数据情况下的分类性能。最终，本发明通过构建完整的多源信息融合框架，不仅实现更加精确的小目标船舶检测和分类，还能够有效应对光学遥感图像和AIS数据匹配失败的情况，提供异常研判的支持。