基于自适应算法的钙钛矿光伏组件健康监测方法

本发明公开了基于自适应算法的钙钛矿光伏组件健康监测方法，包括以下步骤：S1：初始化与数据采集；S2：根据钙钛矿材料的物理和化学特性建立降解预测模型，并构建自适应降解预测模型公式；S3：基于组件不同的生命周期阶段，动态设置不同的阈值；S4：基于自适应算法，实时分析当前光伏组件的运行数据与历史数据的差异；S5：故障分类与定位；S6：基于组件的历史运行数据和实时监测数据，通过自适应回归分析计算出当前组件的健康评分。本发明相较于传统监测方法，显著提高了故障预警的精确度，根据组件的生命周期和环境变化动态设置阈值，能够及时应对外部条件变化，减少误报和漏报。