基于大数据分析的磨煤机故障诊断与预测方法及系统

本发明提供基于大数据分析的磨煤机故障诊断与预测方法及系统，涉及大数据分析技术领域，包括通过振动传感器采集磨煤机轴承振动信号，利用小波分解进行多尺度分析并提取特征，构建深度卷积神经网络模型，引入最大均值差异性自适应层对源域和目标域数据进行特征对齐，实现故障类型和程度的识别，建立包含故障严重程度系数和发展趋势系数的健康状态评估指标，计算剩余使用寿命并预警。本发明提高了故障诊断的准确性和泛化能力，实现了磨煤机轴承故障的精确预测和及时预警，延长设备使用寿命。