一种模型优化方法以及相关装置

本申请属于人工智能领域，尤其涉及一种模型优化方法以及相关装置。该方法能够识别目标模型中符合拆分条件的计算操作；拆分计算操作，得到多个子计算操作；在目标模型载入硬件计算系统的过程中，将多个子计算操作重配置到对应的目标运算单元中；硬件计算系统至少包括多个运算单元，每一运算单元基于汇编指令调用的硬件芯片资源组成；通过目标运算单元执行各自对应的子计算操作，得到多个子计算结果；将多个子计算结果应用到目标模型的数据处理流程中。该方法能够通过识别、拆分、重配置和并行执行神经网络模型中的计算操作，提高计算效率、硬件利用率、灵活性和实时性能，降低计算操作时延，为模型执行硬件加速操作，提升神经网络模型性能。