一种智能化光固化3D打印模型优化方法

本发明提供了一种智能化光固化3D打印模型优化方法，涉及光固化3D打印技术领域，该方法获取用户上传的3D打印模型文件；解析模型文件中的几何信息，提取三角形网格结构、法向量信息及表面面积；识别模型中曲面、拐角和边缘的关键特征区域，收集打印参数数据，并生成目标模型汇总文件；定义优化打印目标，基于生成对抗网络生成优化模型，通过判别器网络评估模型质量，分析多目标优化的结果，找到在不同目标之间的最优平衡点；使用虚拟现实对优化后的模型和打印参数进行测试，根据模拟测试结果进行自适应修正，调整至最佳打印参数。本发明通过自动分析3D模型的几何特征和材料属性，识别模型中的潜在弱点，对3D打印模型进行智能化优化。