一种谵妄风险评估方法

本发明涉及一种谵妄风险评估方法。针对包括感染、药物使用、代谢紊乱、睡眠障碍的谵妄多重诱发因子，设计集成化的多维数据采集系统；从患者的体征监测设备、电子病历系统和护理记录中实时采集数据，包括心率变异性、血氧水平、体温波动的生理参数、包括炎症因子、肾功能、电解质平衡的生化指标及包括睡眠模式、活动量、认知测试结果的行为数据；采用时间序列分析技术，挖掘患者在多个生理和行为参数上的变化模式，识别出谵妄的早期征兆；利用长期短期记忆网络LSTM深度学习算法，分析患者在不同时间段内的参数波动趋势，提取谵妄前兆的时间序列特征；基于谵妄特征的时间序列分析结果，构建多因子融合风险评估模型。