基于MEMS电子鼻的气体浓度预测方法

一种基于MEMS电子鼻的气体浓度预测方法，包括：1：构建微型便携式电子鼻系统；2：气体传感器阵列采集气体特征数据；3：预处理模块对气体特征数据进行预处理操作，得到标准数据；4：气体浓度预测网络中的一维卷积层获取标准数据，并对其进行一维卷积操作，得到卷积数据；5：批归一化层对卷积数据进行批归一化操作，得到归一化数据；6：第一最大池化层对归一化数据进行池化操作，得到第一池化数据；7：注意力层对第一池化数据进行关键特征提取，得到通道特征数据；8：第二最大池化层对通道特征数据进行池化操作，得到第二池化数据；9：全连接层对第二池化数据进行全连接操作，输出气体浓度预测结果。效果：提高了电子鼻的检测精度和便携性。