数据量化分析与因子分析方法

本发明涉及数据量化分析与因子分析方法；所采用以下的技术方案包括以下步骤：首先对原始数据进行分类，识别包括均匀分布、偏态分布、周期性分布；根据数据分布，通过变分自编码器VAE模型生成动态量化标准；依据生成的标准对数据进行量化处理，使每一数据点被映射到符合特征的量化值；将量化后的数据作为输入；通过引入深度神经网络建立捕捉数据中非线性因子关系的模型；通过优化算法提取数据的潜在因子；再将自适应数据量化方法的输出和因子分析方法的输入进行结合，通过协同学习使两者共享学习信息；采用多任务学习MTL算法，使得数据量化和因子分析在训练过程中互为约束；通过交替优化量化标准和因子提取，使得二者在整个分析过程中相辅相成。