特征提取模型训练方法、装置、存储介质及电子设备

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特征提取模型训练方法、装置、存储介质及电子设备
申请号:CN202411650546
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119513607B
公开日期:2025-12-12
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种特征提取模型训练方法、装置、存储介质及电子设备。该方法中,电子设备获取样本脚本集;通过第一学习策略训练当前的待训练模型从样本脚本集提取特征,直至当前的待训练模型达到预设性能;通过第二学习策略训练当前的待训练模型从样本脚本集中提取特征;迭代上述步骤直至当前的待训练模型满足作为特征提取模型的迭代停止条件。如此,将模型的训练过程划分为不同的阶段,并在每个训练阶段采取不同的优化策略,使得模型能够更加灵活地适应训练数据的变化以降低过拟合的风险,从而能有效地跳出局部最优解,使得训练出的特征提取模型能够从脚本中提取有效的语义特征。
技术关键词
脚本 特征提取模型 生成对抗网络 Hessian矩阵 样本 拟牛顿法 速率 电子设备 参数 模型训练模块 语义特征 训练装置 处理器 存储器 阶段 频率 基础 速度 策略
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