摘要
本申请提供一种特征提取模型训练方法、装置、存储介质及电子设备。该方法中,电子设备获取样本脚本集;通过第一学习策略训练当前的待训练模型从样本脚本集提取特征,直至当前的待训练模型达到预设性能;通过第二学习策略训练当前的待训练模型从样本脚本集中提取特征;迭代上述步骤直至当前的待训练模型满足作为特征提取模型的迭代停止条件。如此,将模型的训练过程划分为不同的阶段,并在每个训练阶段采取不同的优化策略,使得模型能够更加灵活地适应训练数据的变化以降低过拟合的风险,从而能有效地跳出局部最优解,使得训练出的特征提取模型能够从脚本中提取有效的语义特征。
技术关键词
脚本
特征提取模型
生成对抗网络
Hessian矩阵
样本
拟牛顿法
速率
电子设备
参数
模型训练模块
语义特征
训练装置
处理器
存储器
阶段
频率
基础
速度
策略