摘要
本发明公开了一种基于融合终端的低压配电网运行状态检测方法,涉及配电网技术领域,该方法包括:融合终端获取低压配电网的原始数据集;对原始数据集进行数据预处理;对预处理后数据进行特征提取;对提取特征进行特征融合,得到融合特征向量,并划分训练集和测试集;构建神经网络分类模型进行训练,得到状态分类模型,并对状态分类模型进行优化,将融合特征向量输入状态分类模型进行分类;选取异常状态数据进行检测,识别异常状态类型;选取正常状态数据进行健康评估,通过健康关键指标和健康评估函数,综合评价低压配电网健康状态。本发明提高了低压配电网监控精度,增强了异常检测和健康评估能力,优化了资源配置。
技术关键词
状态检测方法
异常状态
融合终端
神经网络分类
数据
频谱特征
时域特征
移动平均滤波器
低压配电网监控
低通滤波器
频域编码信号
低压配电线路
拉格朗日插值
密度
变压器
有功功率
平衡度
系统为您推荐了相关专利信息
土壤水分数据
平台系统
数据分析模块
数据采集模块
远程监控模块
数字孪生建模方法
三角网模型
二维激光雷达
动态场景
表面三维数据
电力作业现场
安全监控方法
图像
训练机器学习模型
安全监控系统