摘要
本发明提供的一种面向台区融合终端的数据处理方法及系统,属于电力系统数据处理技术领域,通过分布偏差处理,能够有效识别并处理数据集中的分布偏差和不平衡问题,从而提高了模型的泛化能力和预测准确性。通过隐私处理,确保了数据共享和模型聚合过程中的数据隐私得到有效保护,满足了数据隐私保护的高要求。通过本地联邦算法模型训练和服务器的聚合,能够感知农村电网负荷变化的统计特性变化,实现更有效的模型训练和更新,从而提高了模型训练的效率。
技术关键词
融合终端
数据处理方法
模型更新
电力系统数据处理技术
服务器
数据处理系统
正则化参数
标签类别
偏差
算法模型训练
差分隐私技术
数据隐私保护
神经网络架构
噪声
样本