一种基于图注意力神经网络的三维冠状动脉自动分割方法

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一种基于图注意力神经网络的三维冠状动脉自动分割方法
申请号:CN202411650891
申请日期:2024-11-19
公开号:CN119478316B
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于图注意力神经网络的三维冠状动脉自动分割方法,属于图像分割的医学图像分割技术领域。解决了传统方法没有充分考虑医学图像的高噪声和灰度不均的技术问题。其技术方案为:包括以下步骤:步骤一、对图像进行窗宽窗位的处理;步骤二、将图像缩小到128×128×64大小;步骤三、对步骤二得到的图像进行膨胀运算;步骤四、基于步骤二得到的图像建立图结构;步骤五、使用Vnet3D网络对块图像进行分割;步骤六、将步骤四与步骤五分割得到的冠状动脉图像进行融合得到最终的冠状动脉分割图像。本发明的有益效果为:保证对于冠状动脉高的分割准确率和鲁棒性。
技术关键词
注意力神经网络 自动分割方法 注意力机制 中心线 顶点 多边形内腔 定义 网格 前馈神经网络 血管壁 医学图像分割技术 解码器 像素 立方体 四边形 输出特征
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