摘要
本发明实施例公开了一种基于人工智能的供热水网能效系统优化方法及系统,通过构建包含多个能效监控知识点的供热运行知识网络,并依据供热运行活动在时序序列下的协同特征,建立知识元素间的目标知识关联链路,不仅实现了对供热水网单元在运行过程中的能效监控知识点的全面覆盖与精细化描述,还通过目标人工智能模型对供热水网单元的能效进行了深度优化评估,由此能够准确判断待检测供热水网单元在系统跟踪优化阶段内是否需要进行能效优化,从而有效指导供热水网的能效提升策略制定与实施,显著提高供热水网系统的整体能效水平,减少能源消耗,实现节能减排的环保目标。
技术关键词
能效监控
系统优化方法
人工智能模型
知识点
元素
因子
环境温度信息
模板系统
阵列
热能
阶段
时序
网络
水网系统
链路
矩阵
数据
系统为您推荐了相关专利信息
模型训练模块
决策树模型
数据分析模块
两点间距离
数据处理模块
区域医疗信息
文本加密
特征提取模块
经验模态分解算法
元素
Sigmoid函数
知识点
挖掘方法
序列
网络单元