一种基于数字孪生的智慧工厂管理平台及管理方法

本发明公开了一种基于数字孪生的智慧工厂管理平台及管理方法，具体涉及数字孪生技术领域，包括以下步骤：对数字孪生智慧工厂进行划分和初步分析，然后对存在隐患的组件进行特征提取和异常分析，计算数据源质量指数和预测性能质量指数，并利用预先训练的机器学习模型评估综合运行质量；基于评估结果，将组件划分为低效和高效运行组件；对低效组件判断优化方式；对高效组件，基于初始采样频率进行智能化调控；本发明可以全面评估数字孪生模型组件的运行状态，评估各组件与实际工厂组件适配程度，对高效运行组件进行智能化调控，对低效运行组件进行优化，显著提升了资源利用率，确保系统在各种运行条件下的稳定性和可靠性，防止系统故障和停机。