基于大语言模型的软件需求文档解析与测试用例自动生成方法及系统

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正文
推荐专利
基于大语言模型的软件需求文档解析与测试用例自动生成方法及系统
申请号:CN202411651263
申请日期:2024-11-19
公开号:CN119512959A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于大语言模型的软件需求文档解析与测试用例自动生成方法及系统,所述方法包括以下步骤:获取软件需求文档,并对所述软件需求文档进行解析以得到解析信息;对所述解析信息进行分块以得到分块信息;基于所述分块信息和用户指定的测试用例设计方法生成对应的提示词,以调用大语言模型并基于所述提示词生成所述分块信息对应的测试用例;对所述测试用例汇总并格式化后进行展示;本发明显著提高了测试用例编写的效率和准确性,扩展测试覆盖范围,并灵活适应需求变化,从而优化软件测试过程。
技术关键词
测试用例自动生成方法 大语言模型 分块 测试用例设计方法 软件 测试用例自动生成系统 字符 表格 测试用例编写 模式 格式化 页面 文本 标识 图像 模块 数据 模板
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沪ICP备2023015588号