一种基于拉丁超立方体设计的密封结构优化方法

本发明涉及一种基于拉丁超立方体设计的密封结构优化方法，确定密封结构的参数变量，基于拉丁超立方体设计方法对参数变量进行采样；通过模型计算最大直接刚度值和最大疲劳寿命；通过多目标加权求和法融合最大直接刚度值与最大疲劳寿命构建目标函数；应用最小二乘法拟合采样数据与目标函数的二次多项式回归模型，引入粒子群算法对回归模型进行优化，获得回归模型的最优组合；本发明采用拉丁超立方体设计方法可以减少密封结构参数变量的水平范围选择，在不影响目标函数精度的前提下节约计算资源；通过运用多目标加权求和法，将最大直接刚度和最大疲劳寿命进行合理融合，从而确保了密封结构在刚度和疲劳寿命两者兼顾的情况下综合性能得到优化。