一种基于数据中心数学模型的差异化需求协调方法

本发明公开了一种基于数据中心数学模型的差异化需求协调方法，包括根据数据中心的建筑热动态特征和云用户负载的差异化实时性需求，构建计及建筑热动态特性的云用户负载时空协调数据中心数学模型，考虑不确定因素、以数据中心日运行成本最小化为目标，构建计及建筑热动态的数据中心两阶段鲁棒优化模型，获取最优差异性需求协调方案。本发明考虑不确定因素的影响，建立关于数据中心的负载到达率、空调制冷功率、室内温度及运行能耗的数据中心两阶段鲁棒优化模型，挖掘数据中心自身建筑热惯性和负载时空调节的协同潜力，发挥负载和空调系统的调节灵活性，有效降低数据中心IT设备以及空调系统的能耗，提高数据中心运行的经济性和抵御风险的能力。