摘要
本发明公开了一种锂离子电池的电池温度预测方法、电池温度预测装置、温度预测设备、计算机可读存储介质,该方法包括:从历史数据中获取不同的工况数据和电池结构数据,获取每个不同的工况数据下不同电池结构数据对应的温度数据、充放电数据、环境条件数据,并作为训练数据;基于电池属性特征对训练数据进行特征工程处理,得到训练输入数据;基于训练输入数据对机器学习模型进行训练处理,得到温度预测模型;基于温度预测模型对当前输入数据进行推理,得到温度预测结果。该方法提高电池温度预测的准确性。
技术关键词
电池温度预测方法
温度预测模型
电池结构
充放电数据
机器学习模型
温度预测装置
特征工程
机器学习框架
锂离子电池
工况
气象历史数据
可读存储介质
模型训练模块
存储计算机程序
图像结构
数据处理模块
数据采集模块
模型更新