摘要
本发明公开了一种压缩空气储能库腔体密封性监测评价方法,涉及墙体密封领域,方法包括S1、收集区块的盖层性质以及盖层参数,针对收集的盖层性质以及盖层参数进行分析评价,评估区块的盖层密封性等级等级;S2、对储能盖层和储能库腔体进行实时监测,获取实时监测数据;S3、收集腔体的腔体性质以及腔体参数,针对腔体性质、腔体参数和盖层性质、盖层参数,采用XGBoost机器学习算法进行分析评价,通过XGBoost机器学习算法的分类模型评估区块的储能库密封性等级本方法提出实时监测,可以随时检测到密封性问题,从而及时采取措施,减少停机时间和潜在安全风险。
技术关键词
监测评价方法
腔体
储能
XGBoost算法
机器学习算法
实时监测数据
参数
井下压力计
监测系统
封堵油管
云端
抗震防灾
分布式光纤
监测算法
生成报告
三维成像
监测仪器
套管