一种基于大数据分析的燃气泄漏智能监测方法及系统

本发明公开了一种基于大数据分析的燃气泄漏智能监测方法及系统，属于燃气泄漏监测技术领域，其包括实时采集管道内的燃气压力数据和浓度数据，得到当前压力数据和当前浓度数据；根据当前压力数据和当前浓度数据，计算当前状态数值；当前状态数值大于状态阈值时，采集燃气管道声波数据；将采集到的声波数据输入预先训练的声波预测模型进行判断，输出异常概率值；当异常概率值大于概率阈值时，调度无人机沿管道进行视频拍摄得到事故视频数据；通过事故视频数据判断泄漏情况并定位泄漏位置。本发明采用了多层次异常检测机制，大大提高燃气泄漏检测的准确性和可靠性，减少误报和漏报的发生。