一种基于机器学习的大数据可视化建模方法、装置及设备

本申请公开了一种基于机器学习的大数据可视化建模方法、装置及设备，涉及大数据建模技术领域，该方法包括：将外部数据源接入初始化的多源数据目录，将所述多源数据目录中的外部数据注册到公共数据目录中；利用注册后公共数据目录中的数据对建立的初始机器学习模型进行训练得到目标机器学习模型；基于注册后公共数据目录中的数据、数据处理工具算子和所述目标机器学习模型构建可视化大数据模型；对所述可视化大数据模型进行预览调试确定所述可视化大数据模型的算子参数。本发明通过对可视化大数据模型进行预览调试确定模型的算子参数，可以预览模型预测结果，通过支持多源数据目录的接入，能够处理来自不同来源和格式的数据。