摘要
本发明涉及供水管网泄漏识别领域,公开了一种用于提升泄漏识别性能的方法、系统、介质及设备,其包括:将无标注监测数据经数据处理后划分为同源数据对和非同源数据对,并将两种数据对都输入预训练模型中,进行特征提取及预训练;基于预训练模型中提取的特征构建泄漏检测识别模型,将从无标注数据中学习到的区分数据差异的能力迁移到泄漏检测识别模型中;采用标注数据对泄漏检测识别模型进行微调,并通过反向传播不断优化泄漏检测识别模型的参数,以提升泄漏识别性能。本发明有效的解决了标记数据成本高、难度大的问题。
技术关键词
预训练模型
数据扩增方法
识别模型训练
微调技术
特征提取器
参数
序列
程序
可读存储介质
指令
供水管
存储器
处理器
模块
计算机
指标
标记
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图像识别模型训练
样本
特征提取器
智能分析模块
训练集