摘要
本发明公开了一种基于生成对抗网络的风力发电场景生成系统及方法。一种基于生成对抗网络的风力发电场景生成系统,包括:数据采集模块:用于采集风力发电场的实际运行数据和环境数据,环境数据包括地理信息和气象信息;数据预处理模块:用于对实际运行数据和环境数据进行预处理;生成对抗网络模型构建模块:用于构建生成对抗网络模型;场景生成模块:用于将实际运行数据和环境数据输入到生成对抗网络模型中,生成风力发电发电场景,场景生成模块包括风机布置优化单元,用于根据遗传算法,优化风力机之间的布置,本发明通过实现风机布置优化,能够自动探索最优解空间有助于提升整个风电场的能量产出效率。
技术关键词
生成对抗网络模型
场景生成系统
风力发电场
遗传算法
风机
多层卷积神经网络
场景图像处理
风力机
数据采集模块
场景生成方法
三维场景模型
滑动窗口方法
蒙特卡洛方法
图像生成单元
多层次特征
系统为您推荐了相关专利信息
模拟预测方法
混合整数规划
多光谱成像
实时监测数据
污染物扩散预测
接入优化方法
终端
干扰加噪声比
信道
功率分配策略
智能调度方法
码头
非暂态计算机可读存储介质
节点
染色体
可再生能源制氢
氢发电系统
合成氨
容量配置优化方法
电化学储能单元