摘要
本发明公开了一种机场场面多目标跟踪方法及系统,属于计算机视觉技术领域,包括训练阶段和测试阶段,所述训练阶段包括:S1:使用backbone网络,获得代表视频帧的全局表观特征;S2:获得代表视频帧动态局部细粒度视觉信息的目标注意力特征;S3:获得视频帧局部细粒度视觉尺度对齐特征,联合全局特征进行多目标跟踪;S4:使用多目标跟踪网络对视频中出现的待跟踪目标进行跟踪,并计算误差损失,帮助训练网络。通过采用上述技术方案,本发明能够显著提高多目标跟踪的精度和稳定性。
技术关键词
机场场面
跟踪方法
学习特征
动态
解码器
轨迹特征
视频帧特征
计算误差
网络
匈牙利匹配算法
语义
代表
注意力机制
计算机视觉技术
阶段
融合全局
系统为您推荐了相关专利信息
代码生成方法
PLM系统
大语言模型
条目
代码库
罐头
异物检测方法
智能传感器
多传感器
置信度阈值
采集运行数据
分类器
数据共享平台
时序特征
检测点
数据自动标注方法
节点特征
交通流信息
交通网络建模
格拉斯曼流形
雷电电磁脉冲
磁通门传感器
电力系统安全防护技术
密度聚类算法
接地网